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样本量计算
(一般用作:通过目标可靠度R和置信度水平C,求样本量N)

【本页面旨在通过任意2个求另1个】

说明:一般假定MTBF服从指数分布
建议先看概念

计算:二项分布假设检验0失效的样本量计算
$$通用MTBF试验等:N≥\frac{ln(1-C)}{lnR} $$ $$假定weibull寿命试验:N≥(\frac{T}{\bar{t}})^{\beta }*\frac{ln(1-C)}{lnR}$$
假定分布

(默认r=0,T=∑t.)

目标可靠度R%
(三填二)
置信度水平C%
(三填二)
样本量N≥
(三填二)

特别说明:三个概念
(有条件的当然建议 样本数/失效数>10)

样本量N:假定指数分布时,此N,可以是拿N个样品进行1次测试,也可以是拿1个样品进行N次测试,样本量=次数*数量。
置信度C:信心度。 比如,样本数目不变的情况下,做100次试验,有95次计算所得的置信区间包含了总体真值,那置信度为95%。 再比如,如果在一次大选中某人的支持率为55%,而置信水平0.95上的置信区间是(50%,60%),那么他的真实支持率有95%的机率落在50%和60%之间,因此他的真实支持率不足一半的可能性小于2.5%(假设分布是对称的)。
目标可靠度R:这里R指的是论证产品可靠性的成功率。 简而言之,实际可靠度是实际上产品或系统在使用过程中表现出的性能,而目标可靠度是在设计阶段制定的、希望产品达到的性能指标。两者并无数学上的不同,目标可靠度是产品样本在试验完成时的可靠度。可靠度是时间(里程、次数)的函数,例如飞行100次,有10次失效,那R(t)=0.9。
举例:有些产品的研发费用太高,通常项目立项只会提供一个产品供研发测试,此时取C=50%,R=50%,则N=1,进行测试。如果这个样品测试通过,则有50%的信心,我们研发的产品符合测试规格书的概率为50% 。